Vrouwen in AI: Anna Korhonen onderzoekt het snijvlak tussen taalkunde en AI

Beeldcredits: Anna Korhonen

Om AI-gerichte vrouwelijke academici en anderen hun welverdiende (en veel te late) tijd in de schijnwerpers te geven, lanceert TechCrunch een reeks interviews gericht op opmerkelijke vrouwen die hebben bijgedragen aan de AI-revolutie. Naarmate de AI-hausse voortduurt, zullen we het hele jaar door verschillende stukken publiceren, waarin belangrijk werk wordt belicht dat vaak niet wordt herkend. Lees hier meer profielen.

Anna Korhonen is hoogleraar natuurlijke taalverwerking (NLP) aan de Universiteit van Amsterdam Universiteit van Cambridge. Ze is tevens senior research fellow bij Churchillcollegeeen fellow bij de Association for Computational Linguistics, en een fellow bij het European Laboratory for Learning and Intelligent Systems.

Korhonen was eerder werkzaam als fellow bij de Alan Turing Institute en ze heeft een doctoraat in computerwetenschappen en masterdiploma’s in zowel computerwetenschappen als taalkunde. Ze doet onderzoek naar NLP en hoe om computationele technieken te ontwikkelen, aan te passen en toe te passen om aan de behoeften van AI te voldoen. Ze heeft een bijzondere interesse in verantwoordelijke en “mensgerichte” NLP die – in haar eigen woorden – “put uit het begrip van de menselijke cognitieve, sociale en creatieve intelligentie.”

Vraag en antwoord

Kortom, hoe bent u begonnen met AI? Wat trok je aan in het veld?

Ik ben altijd gefascineerd geweest door de schoonheid en complexiteit van de menselijke intelligentie, vooral in relatie tot de menselijke taal. Mijn interesse in STEM-onderwerpen en praktische toepassingen leidde er echter toe dat ik techniek en computerwetenschappen ging studeren. Ik heb ervoor gekozen om me te specialiseren in AI omdat het een vakgebied is waarin ik al deze interesses kan combineren.

Op welk werk op het gebied van AI ben je het meest trots?

Hoewel de wetenschap van het bouwen van intelligente machines fascinerend is en je gemakkelijk kunt verdwalen in de wereld van taalmodellering, is de ultieme reden dat we AI bouwen het praktische potentieel ervan. Ik ben het meest trots op het werk waarbij mijn fundamenteel onderzoek naar natuurlijke taalverwerking heeft geleid tot de ontwikkeling van hulpmiddelen die het sociale en mondiale welzijn kunnen ondersteunen. Bijvoorbeeld tools die ons kunnen helpen beter te begrijpen hoe ziekten zoals kanker of dementie ontstaan ​​en behandeld kunnen worden, of apps die het onderwijs kunnen ondersteunen.

Veel van mijn huidige onderzoek wordt gedreven door de missie om AI te ontwikkelen die mensenlevens ten goede kan verbeteren. AI heeft een enorm positief potentieel voor sociaal en mondiaal welzijn. Een groot deel van mijn werk als docent is het aanmoedigen van de volgende generatie AI-wetenschappers en -leiders om zich te concentreren op het realiseren van dat potentieel.

Hoe ga je om met de uitdagingen van de door mannen gedomineerde technologie-industrie en, bij uitbreiding, de door mannen gedomineerde AI-industrie?

Ik heb het geluk dat ik in een AI-gebied werk waar we een aanzienlijke vrouwelijke bevolking hebben en ondersteunende netwerken hebben opgezet. Ik heb deze enorm nuttig gevonden bij het navigeren door carrière- en persoonlijke uitdagingen.

Voor mij is het grootste probleem hoe de door mannen gedomineerde industrie de agenda voor AI bepaalt. De huidige wapenwedloop om tegen elke prijs steeds grotere AI-modellen te ontwikkelen is daar een goed voorbeeld van. Dit heeft een enorme impact op de prioriteiten van zowel de academische wereld als de industrie, en heeft verreikende sociaal-economische en ecologische implicaties. Hebben we grotere modellen nodig, en wat zijn hun mondiale kosten en baten? Ik denk dat we deze vragen veel eerder in de game zouden hebben gesteld als we in het veld een beter genderevenwicht hadden gehad.

Welk advies zou je geven aan vrouwen die het AI-veld willen betreden?

AI heeft dringend behoefte aan meer vrouwen op alle niveaus, maar vooral op het niveau van leiderschap. De huidige leiderschapscultuur is niet noodzakelijkerwijs aantrekkelijk voor vrouwen, maar actieve betrokkenheid kan die cultuur veranderen – en uiteindelijk de cultuur van AI. Vrouwen zijn berucht en zijn niet altijd goed in het ondersteunen van elkaar. Ik zou op dit vlak heel graag een mentaliteitsverandering zien: we moeten actief netwerken en elkaar helpen als we op dit gebied een beter genderevenwicht willen bereiken.

Wat zijn enkele van de meest urgente problemen waarmee AI wordt geconfronteerd naarmate deze zich verder ontwikkelt?

AI heeft zich ongelooflijk snel ontwikkeld: het is in minder dan tien jaar geëvolueerd van een academisch vakgebied naar een mondiaal fenomeen. Gedurende deze tijd zijn de meeste inspanningen gegaan naar schaalvergroting door middel van enorme hoeveelheden data en berekeningen. Er is weinig moeite gedaan om na te denken over hoe deze technologie ontwikkeld moet worden, zodat deze de mensheid het beste kan dienen. Mensen hebben goede redenen om zich zorgen te maken over de veiligheid en betrouwbaarheid van AI en de impact ervan op banen, democratie, milieu en andere gebieden. We moeten menselijke behoeften en veiligheid dringend centraal stellen in de ontwikkeling van AI.

Van welke problemen moeten AI-gebruikers zich bewust zijn?

De huidige AI ontbeert, ook al lijkt deze zeer vloeiend, uiteindelijk de wereldkennis van de mens en het vermogen om de complexe sociale contexten en normen waarmee we werken te begrijpen. Zelfs de beste technologie van vandaag maakt fouten, en ons vermogen om die fouten te voorkomen of te voorspellen is beperkt. AI kan voor veel taken een zeer nuttig hulpmiddel zijn, maar ik zou er niet op vertrouwen dat het mijn kinderen zou onderwijzen of belangrijke beslissingen voor mij zou nemen. Wij mensen moeten de baas blijven.

Wat is de beste manier om op verantwoorde wijze AI te bouwen?

Ontwikkelaars van AI hebben de neiging om over ethiek te denken als een bijzaak – nadat de technologie al is gebouwd. De beste manier om erover na te denken is voor elke ontwikkeling begint. Vragen als: “Heb ik een team dat divers genoeg is om een ​​eerlijk systeem te ontwikkelen?” of “Zijn mijn gegevens echt gratis te gebruiken en representatief voor alle gebruikerspopulaties?” of “Zijn mijn technieken robuust?” zou eigenlijk vanaf het begin moeten worden gevraagd.

Hoewel we een deel van dit probleem via onderwijs kunnen aanpakken, kunnen we het alleen via regelgeving afdwingen. De recente ontwikkeling van nationale en mondiale AI-regelgeving is belangrijk en moet blijven garanderen dat toekomstige technologieën veiliger en betrouwbaarder zullen zijn.

Hoe kunnen investeerders beter aandringen op verantwoorde AI?

AI-regelgeving is in opkomst en bedrijven zullen er uiteindelijk aan moeten voldoen. We kunnen verantwoorde AI beschouwen als duurzame AI die echt de moeite waard is om in te investeren.